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    智慧電廠

    智能預警解決方案

    方案概述

    智能預警系統根據電廠靜設備、動設備的運行特性,基于大數據分析的置信度逼近理論,建立設備運行關聯度模型,實現生產關鍵環節設備的狀態在線監測、潛在故障的智能預警、故障診斷分析,以及檢修和運行的輔助決策支持。

    方案實施

    利用海量歷史數據,建立設備及系統的運行性能與效能健康度模型

    以健康度作為監測指標,捕捉設備或系統運行狀態的細微變化,研判設備的運行狀態,提前發現設備的異動、缺陷、直至潛在故障

    通過健康度指標,實現設備的遠程統一互聯管理,邁向智慧運行


    客戶價值

    • 降低設備和系統潛在事故的發生幾率

    • 減少關鍵設備和系統的非計劃停機時間

    • 延長設備壽命和提高設備使用率

    • 實現狀態檢修,防止過修和欠修

    • 積累故障診斷知識,提高專業人員的設備管理水平

    成功案例

    上海吳涇第二發電有限責任公司2×660MW機組全過程控制系統優化

    對原有INFI90及WDPF系統進行改造,并在此基礎上進一步納入吹灰、ETS等系統,最終實現DCS、DEH、ETS及脫硝、低氮、節能等一體化監控。此外,該項目還實施了精調優化,同時配備iGuard主機安全加固軟件,機組AGC響應能力大幅提升,NOx排放更加環保,顯著降低運行人員監盤工作量,提升了機組運行效益。


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